L'intelligence artificielle générative (IA générative) désigne une famille de technologies capables de produire de nouveaux contenus à partir d'instructions formulées par un utilisateur. Ces contenus peuvent prendre différentes formes : textes, images, sons, vidéos ou programmes informatiques.

Contrairement à un moteur de recherche traditionnel, qui retrouve principalement des informations existantes, une IA générative construit une réponse à partir de modèles entraînés sur de grandes quantités de données.

Par exemple, elle peut :

• Expliquer un concept complexe avec des mots simples.

• Résumer un document ou reformuler un texte.

• Proposer un plan de formation ou des exercices.

• Générer des images à partir d'une description.

• Aider à écrire, comprendre ou corriger du code informatique.

• Accompagner la préparation d'un entretien professionnel.

Faut-il savoir programmer pour utiliser l'IA ?

Non. De nombreux outils d'IA générative sont accessibles depuis un navigateur web ou une application mobile. Il suffit généralement de décrire sa demande dans un langage naturel, en français ou dans une autre langue.

Un point essentiel : l'IA n'est pas infaillible.

Les réponses générées peuvent contenir des erreurs, des informations inventées ou des raisonnements incorrects. Il est donc important de conserver son esprit critique et de vérifier les informations importantes auprès de sources fiables.

À retenir : l'IA générative est un outil d'assistance à la réflexion, à l'apprentissage et à la création. Elle ne remplace ni le jugement humain ni la vérification des informations.

Pour comprendre l'intelligence artificielle générative, il n'est pas nécessaire de maîtriser les mathématiques ou la programmation. Quelques notions permettent de comprendre comment des outils comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral produisent leurs réponses.

1. L'apprentissage à partir de données

Les modèles d'IA générative sont entraînés sur de grandes quantités de données : textes, images, codes informatiques et autres contenus numériques.

Pendant cet entraînement, le modèle apprend à reconnaître des régularités, des relations et des structures dans les données.

Il ne fonctionne donc pas comme une encyclopédie qui stockerait toutes les réponses à des questions.

2. Les grands modèles de langage (LLM)

Un Large Language Model (LLM), ou grand modèle de langage, est une IA spécialisée dans le traitement et la génération de langage.

Lorsqu'on lui pose une question, il analyse le contexte et génère progressivement une réponse en prédisant des unités de texte appelées tokens.

Un token peut représenter un mot, une partie de mot ou un signe de ponctuation.

Par exemple, si vous écrivez :

« La capitale de la France est… »

Le modèle peut prédire que la suite la plus appropriée est « Paris ».

Ce principe, appliqué à très grande échelle, permet de produire des explications, des traductions, des résumés et même du code informatique.

3. Pourquoi les réponses semblent-elles intelligentes ?

Les modèles récents peuvent suivre des instructions complexes, relier des informations et résoudre de nombreux problèmes.

Cependant, ils ne vérifient pas automatiquement chaque affirmation et peuvent produire une réponse convaincante mais incorrecte.

Leur qualité dépend notamment de leur entraînement, des informations disponibles et de la précision des instructions reçues.

4. L'importance du contexte

Une IA répond généralement mieux lorsqu'on lui fournit suffisamment de contexte.

Comparez ces deux demandes :

Demande vague :

« Explique-moi l'intelligence artificielle. »

Demande précise :

« Explique-moi le fonctionnement de l'intelligence artificielle générative comme si j'étais étudiant en première année, avec trois exemples concrets et sans vocabulaire technique. »

La seconde demande précise le public, le sujet, le niveau de difficulté et le format attendu.

À retenir

• Une IA générative apprend des régularités à partir de données.

• Les LLM génèrent du texte progressivement à partir de tokens.

• Une réponse fluide n'est pas nécessairement une réponse exacte.

• Le contexte et la qualité des instructions influencent fortement les résultats.

Mini-exercice

Ouvrez un assistant IA et posez-lui une question simple.

Reformulez ensuite votre demande en précisant votre niveau de connaissance, le contexte et le format souhaité.

Comparez les deux réponses : laquelle est la plus pertinente et pourquoi ?

Il existe aujourd’hui de nombreux outils d’intelligence artificielle générative. Certains sont polyvalents, tandis que d’autres sont spécialisés dans la recherche, la programmation, la création d’images ou la production de contenus.

Voici quelques assistants à découvrir.

1. ChatGPT — OpenAI
https://chatgpt.com

ChatGPT permet de poser des questions, d’apprendre, de rédiger des documents, d’analyser des informations et de travailler sur différents projets.

2. Claude — Anthropic
https://claude.ai

Claude est un assistant polyvalent, notamment utilisé pour la rédaction, l’analyse de documents, la programmation et les tâches nécessitant des instructions détaillées.

3. Gemini — Google
https://gemini.google.com

Gemini permet de produire et d’analyser du contenu, de rechercher des informations et d’effectuer des tâches avec différents outils de l’écosystème Google.

4. Le Chat — Mistral AI
https://chat.mistral.ai

Le Chat est un assistant développé par l’entreprise française Mistral AI. Il propose notamment des fonctionnalités de conversation, de recherche, d’analyse et de génération de contenu.

Ces services proposent des possibilités d’accès gratuit, avec des fonctionnalités et des limites variables selon les offres.

Comment choisir son premier outil d’IA ?

Pour débuter, il n’est pas nécessaire de multiplier les abonnements ou de maîtriser plusieurs applications.

Commencez par un assistant accessible gratuitement et testez-le avec des tâches simples :

• Expliquer une notion difficile.

• Résumer un texte.

• Préparer une présentation.

• Traduire un document.

• Construire un programme de révision.

• Proposer des idées pour un projet.

Quelques critères de comparaison

• Accessibilité : l’outil est-il disponible sur ordinateur et sur téléphone ?

• Langues : comprend-il correctement vos demandes en français ?

• Fonctionnalités : accepte-t-il les documents, les images ou les recherches ?

• Confidentialité : comment vos données sont-elles utilisées et conservées ?

• Coût : quelles fonctions restent accessibles gratuitement ?

À retenir

Il n’existe pas nécessairement un meilleur assistant pour tous les usages. Les capacités des modèles évoluent rapidement.

Mini-exercice

Choisissez deux assistants et donnez-leur exactement la même instruction :

« Explique-moi les différences entre intelligence artificielle, apprentissage automatique et intelligence artificielle générative. Utilise un tableau et trois exemples de la vie quotidienne. »

Comparez la clarté, la précision et la facilité de compréhension des deux réponses.

Attention : une réponse plus longue ou plus convaincante n’est pas forcément plus exacte.

Un prompt est une instruction ou une question adressée à un système d'intelligence artificielle.

La manière de formuler cette instruction influence la pertinence, la précision et la présentation de la réponse obtenue.

Il n'est pas nécessaire d'utiliser des commandes complexes ou un vocabulaire technique. L'essentiel est de communiquer clairement ce que l'on souhaite obtenir.

Exemple de prompt vague :

« Aide-moi à préparer un entretien. »

Exemple de prompt amélioré :

« Je suis étudiant en marketing et je prépare un entretien pour un stage de six mois. Propose-moi dix questions courantes, explique ce que les recruteurs cherchent à évaluer et donne des conseils pour structurer mes réponses. »

Le second exemple fournit davantage de contexte, précise l'objectif et définit le résultat attendu.

La méthode en 5 étapes

• Contexte : expliquez votre situation.

• Objectif : précisez ce que vous souhaitez accomplir.

• Public : indiquez à qui s'adresse le résultat.

• Contraintes : définissez le niveau, la longueur ou les éléments à éviter.

• Format : demandez une liste, un tableau, un guide ou une réponse structurée.

Cette méthode fonctionne pour de nombreuses tâches : apprendre une langue, comprendre un cours, rédiger un document ou organiser un projet.

Un modèle de prompt réutilisable

« Voici ma situation : [contexte].

Je souhaite : [objectif].

Le résultat s'adresse à : [public].

Respecte les contraintes suivantes : [contraintes].

Présente ta réponse sous la forme : [format]. »

Exemple 1 : Comprendre une notion

« Je débute en informatique. Explique-moi ce qu'est une API en utilisant des exemples de la vie quotidienne. Évite le jargon et termine par trois questions pour vérifier ma compréhension. »

Exemple 2 : Organiser son apprentissage

« Je souhaite apprendre les bases de Python. Je dispose de 30 minutes par jour pendant quatre semaines. Propose un programme progressif avec des exercices gratuits et des objectifs hebdomadaires. »

Exemple 3 : Améliorer un texte

« Voici un e-mail professionnel. Corrige les fautes, améliore la clarté et conserve un ton cordial. Explique brièvement les principales modifications. »

Améliorer progressivement les réponses

Il est rarement nécessaire d'obtenir un résultat parfait dès la première demande.

Vous pouvez poursuivre la conversation :

• « Peux-tu simplifier cette explication ? »

• « Donne-moi un exemple supplémentaire. »

• « Présente les informations sous forme de tableau. »

• « Quelles affirmations dois-je vérifier ? »

• « Cite des sources vérifiables. »

Mini-exercice

Choisissez une tâche du quotidien et rédigez un prompt en utilisant les cinq étapes.

Testez-le, puis améliorez votre instruction en fonction de la première réponse.

À retenir : un bon prompt n'est pas forcément long. Il doit surtout être clair, contextualisé et adapté au résultat recherché.

L'intelligence artificielle générative peut faciliter de nombreuses activités, même sans connaissances techniques.

Voici cinq exemples d'utilisation, accompagnés de conseils pratiques.

1. Apprendre et développer ses compétences

L'IA peut jouer le rôle d'un assistant pédagogique : expliquer une notion, créer des exercices ou accompagner un apprentissage progressif.

Exemple de prompt :

« Je souhaite comprendre les bases de la cybersécurité. Prépare une leçon de 15 minutes adaptée aux débutants, avec des exemples et un quiz de cinq questions. »

Il est également possible de demander à l'IA de reformuler une explication ou d'adapter sa difficulté.

2. Préparer sa recherche d'emploi

L'IA peut aider à identifier des compétences, améliorer un CV, préparer un entretien ou comprendre une offre d'emploi.

Exemple de prompt :

« Voici une offre d'emploi et une description de mon parcours. Identifie les compétences demandées, compare-les à mon expérience et propose des pistes concrètes pour améliorer ma candidature. N'invente aucune qualification. »

L'IA doit servir à mieux présenter des compétences réelles, jamais à fabriquer une expérience professionnelle inexistante.

Conseil : supprimez les coordonnées personnelles et autres données sensibles avant de transmettre des documents à un service externe.

Pour aller plus loin : découvrir les métiers de l'intelligence artificielle

Pour explorer les métiers liés à l'IA, identifier les compétences recherchées et découvrir des opportunités professionnelles, vous pouvez consulter Artificial Careers :

https://artificial.careers

Cette plateforme propose des ressources pour comprendre l'évolution des métiers, explorer les carrières de l'intelligence artificielle et accompagner son développement professionnel.

3. Améliorer sa productivité professionnelle

L'IA peut aider à structurer des idées, préparer des réunions, reformuler des messages et synthétiser des documents.

Exemple de prompt :

« Transforme ces notes de réunion en un compte rendu structuré avec les décisions prises, les actions à réaliser et les questions encore ouvertes. Ne complète pas les informations manquantes par des suppositions. »

Vérifiez toujours le résultat avant de le partager.

4. Créer du contenu

Certains outils permettent de générer des illustrations, des présentations, des textes ou des vidéos.

Exemple de prompt :

« Propose trois concepts d'affiches pédagogiques pour sensibiliser des étudiants à la protection des données personnelles. Décris les éléments visuels et le message principal de chaque affiche. »

Respectez les droits d'auteur et vérifiez les conditions d'utilisation des contenus générés.

5. Organiser ses projets personnels

L'IA peut aider à élaborer un planning, comparer des options, structurer un budget ou préparer une liste de tâches.

Exemple de prompt :

« Je dispose de quatre heures par semaine pour apprendre l'anglais. Propose un programme réaliste de six semaines, avec des exercices gratuits et une méthode pour évaluer mes progrès. »

L'objectif est de faciliter la prise de décision, sans déléguer aveuglément ses choix à l'IA.

Comment utiliser efficacement l'IA au quotidien ?

Pour chaque tâche, adoptez quatre réflexes simples :

• Définissez votre objectif. Que souhaitez-vous réellement obtenir ?

• Fournissez le contexte nécessaire. Expliquez votre situation sans divulguer d'informations sensibles.

• Vérifiez les résultats. Contrôlez les faits, les chiffres et les références importantes.

• Conservez votre autonomie. Utilisez les suggestions de l'IA comme une aide à la réflexion.

Mini-exercice : votre première utilisation concrète

Choisissez une activité que vous réalisez régulièrement : préparer un cours, rédiger un e-mail, organiser une semaine ou apprendre une compétence.

Demandez à un assistant IA de vous aider à accomplir cette tâche.

Évaluez ensuite le résultat :

• La réponse correspond-elle à votre objectif ?

• Quelles informations sont réellement utiles ?

• Avez-vous identifié des erreurs ou des omissions ?

• Quelles modifications apporteriez-vous au prompt ?

À retenir : l'intelligence artificielle est particulièrement utile lorsqu'elle complète les connaissances et les capacités humaines, plutôt que de chercher à les remplacer.

L'intelligence artificielle générative offre de nombreuses possibilités, mais elle présente également des limites. Comprendre ces risques permet de mieux utiliser les outils et de conserver son esprit critique.

1. Les hallucinations : quand l'IA invente des informations

Une IA peut produire des réponses incorrectes tout en utilisant un ton convaincant. Ce phénomène est souvent appelé « hallucination ».

Par exemple, un assistant peut :

• Inventer une référence bibliographique.

• Citer une loi qui n'existe pas.

• Produire des chiffres inexacts.

• Attribuer une citation à la mauvaise personne.

• Présenter une information ancienne comme actuelle.

Comment réduire ce risque ?

Demandez à l'IA de distinguer les faits vérifiés des hypothèses et de fournir des sources consultables.

Vérifiez les affirmations importantes directement auprès des sources originales.

Une réponse accompagnée de références n'est pas automatiquement fiable : les liens et les citations doivent eux aussi être contrôlés.

À retenir : une IA peut générer une réponse cohérente sans que celle-ci soit exacte. La vérification humaine reste indispensable.

2. La confidentialité et les données personnelles

Lorsque vous utilisez un assistant IA, les informations transmises peuvent être traitées et conservées selon les conditions du service.

Évitez de partager :

• Des mots de passe et des codes d'accès.

• Des informations bancaires.

• Des dossiers médicaux identifiants.

• Des données personnelles de collègues ou de clients.

• Des documents professionnels confidentiels.

Avant d'utiliser un service, consultez sa politique de confidentialité et ses paramètres de conservation ou d'utilisation des données.

3. Les biais et les discriminations

Les modèles d'IA peuvent reproduire certains biais présents dans leurs données d'entraînement.

Ces biais peuvent influencer les réponses concernant des métiers, des cultures ou des groupes de personnes.

Par exemple, une IA pourrait associer certaines professions à un genre particulier ou proposer des recommandations professionnelles stéréotypées.

Pour limiter ces risques, comparez plusieurs perspectives, questionnez les suppositions du modèle et vérifiez les critères utilisés.

L'IA peut assister une décision, mais ne doit pas être considérée comme une autorité neutre ou infaillible.

4. Les droits d'auteur et la propriété intellectuelle

Les outils d'IA permettent de générer des textes, des images et d'autres contenus, mais cela ne signifie pas que toutes leurs productions peuvent être utilisées librement.

Selon les situations, des droits de tiers, des licences ou des conditions contractuelles peuvent s'appliquer.

Avant de publier ou de commercialiser un contenu généré, vérifiez les conditions d'utilisation de l'outil et les éventuels droits concernés.

5. La dépendance et la perte d'esprit critique

L'utilisation systématique de l'IA peut réduire les occasions de pratiquer certaines compétences : rédaction, recherche, raisonnement ou résolution de problèmes.

Pour conserver votre autonomie :

• Essayez de résoudre certains problèmes avant de consulter l'IA.

• Demandez des explications plutôt que des réponses toutes faites.

• Vérifiez les résultats et leurs sources.

• Continuez à développer vos compétences personnelles.

Mini-exercice

Demandez à une IA de vous expliquer un sujet que vous connaissez déjà.

Identifiez trois affirmations importantes et recherchez des sources indépendantes pour les vérifier.

La réponse était-elle totalement exacte ?

À retenir : utiliser l'IA de manière responsable, c'est comprendre ses limites, protéger ses données, vérifier les informations et conserver son jugement personnel.

Exercice 1 : Apprendre quelque chose de nouveau (5 minutes)

Objectif : découvrir comment utiliser une IA comme assistant pédagogique.

Étape 1 : ouvrez un assistant IA de votre choix.

Étape 2 : copiez cette instruction :

« Explique-moi ce qu'est le cloud computing comme si je n'avais aucune connaissance en informatique. Utilise trois exemples concrets de la vie quotidienne, puis propose un quiz de cinq questions. »

Étape 3 : répondez aux questions du quiz.

Étape 4 : demandez à l'assistant de corriger vos réponses et d'expliquer vos erreurs.

Ce que vous apprenez :

• Formuler une demande précise.

• Adapter une explication à votre niveau.

• Utiliser l'IA pour tester vos connaissances.

• Approfondir progressivement un sujet.

Question de réflexion : avez-vous mieux compris le sujet grâce aux exemples et aux exercices ? Vérifiez au moins une explication auprès d'une source pédagogique fiable.

Exercice 2 : Organiser un projet personnel (5 minutes)

Objectif : découvrir comment l'IA peut aider à planifier et structurer une activité.

Étape 1 : imaginez un objectif que vous souhaitez atteindre : apprendre une langue, préparer un examen ou développer une compétence professionnelle.

Étape 2 : utilisez ce prompt :

« Je souhaite apprendre les bases d'Excel en quatre semaines. Je dispose de trois heures par semaine et je suis débutant. Propose un programme progressif avec des objectifs hebdomadaires, des exercices pratiques et des ressources gratuites. Présente le résultat sous forme de tableau. »

Étape 3 : examinez le programme obtenu.

Étape 4 : demandez à l'IA de modifier le planning pour mieux correspondre à vos contraintes.

Ce que vous apprenez :

• Donner du contexte à l'IA.

• Définir des contraintes.

• Demander un format précis.

• Améliorer une première réponse.

Question de réflexion : le programme proposé est-il réaliste et adapté à vos besoins ?

Exercice 3 : Vérifier une réponse de l'IA (5 minutes)

Objectif : apprendre à identifier les erreurs et à vérifier les informations générées.

Étape 1 : demandez à un assistant IA :

« Présente trois grandes étapes de l'histoire de l'intelligence artificielle. Pour chacune, indique une date, un événement important et une source permettant de vérifier l'information. »

Étape 2 : lisez attentivement la réponse.

Étape 3 : consultez les sources proposées et vérifiez les dates et les événements.

Étape 4 : si une information est incorrecte ou non vérifiable, demandez à l'IA de corriger sa réponse.

Ce que vous apprenez :

• Identifier les affirmations à vérifier.

• Distinguer une explication convaincante d'un fait établi.

• Consulter des sources indépendantes.

• Utiliser l'IA avec un esprit critique.

Bilan des trois exercices

En 15 minutes, vous avez découvert trois usages fondamentaux de l'IA générative : apprendre, organiser et vérifier.

Ces compétences constituent une première étape vers une utilisation autonome, productive et responsable de l'intelligence artificielle.

L'apprentissage de l'intelligence artificielle ne s'arrête pas à la découverte des premiers outils. Il existe de nombreuses ressources gratuites pour développer progressivement ses connaissances et adopter de bonnes pratiques.

1. Pix — Développer ses compétences numériques

https://pix.fr/intelligence-artificielle/

Pix propose des contenus pédagogiques consacrés au fonctionnement de l'IA, aux prompts, aux biais et aux enjeux éthiques.

Certains parcours sont accessibles dans un cadre scolaire ou professionnel, via un enseignant, un formateur ou un employeur.

2. La CNIL — Comprendre les enjeux de protection des données

https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle

La Commission nationale de l'informatique et des libertés propose des informations sur l'intelligence artificielle, la vie privée et la protection des données personnelles.

3. La Mallette IA — Les Bases du numérique d'intérêt général

https://lesbases.anct.gouv.fr/ressources/la-mallette-ia

Cette ressource pédagogique soutenue par l'ANCT propose des supports et outils pour découvrir l'IA et organiser des ateliers de sensibilisation.

Ces ressources permettent de prolonger son apprentissage avec des contenus institutionnels et des activités pédagogiques.

4. Artificial Careers — Découvrir les métiers et les compétences de l'IA

https://artificial.careers

L'intelligence artificielle transforme progressivement les métiers et fait émerger de nouvelles compétences professionnelles.

Artificial Careers propose des ressources pour explorer les métiers de l'IA, comprendre les compétences recherchées, découvrir les évolutions du marché du travail et identifier des opportunités professionnelles.

La plateforme s'adresse notamment aux étudiants, aux personnes en reconversion et aux professionnels souhaitant mieux comprendre l'évolution des carrières à l'ère de l'intelligence artificielle.

Quelques pistes pour poursuivre votre apprentissage

• Approfondir votre compréhension des grands modèles de langage.

• Découvrir les applications de l'IA dans votre domaine professionnel.

• Apprendre à vérifier les informations produites par les assistants IA.

• Expérimenter avec différents outils gratuits.

• Identifier les compétences numériques utiles à votre parcours.

Conseil : choisissez un objectif concret et consacrez régulièrement quelques minutes à la pratique. L'expérimentation, la vérification et la curiosité sont les meilleures façons de progresser.

Conclusion : faire de l'IA un outil au service de tous

L'intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles possibilités pour apprendre, créer, travailler et développer ses compétences.

Au cours de ce guide, vous avez découvert :

• Les principes fondamentaux de l'IA générative.

• Le fonctionnement des grands modèles de langage.

• Les principaux assistants IA disponibles.

• Une méthode en cinq étapes pour rédiger des prompts.

• Des applications concrètes dans la vie quotidienne.

• Les risques, les limites et les bonnes pratiques.

• Des exercices pour expérimenter en autonomie.

Il n'est pas nécessaire d'être informaticien pour commencer à utiliser ces technologies.

L'essentiel est d'apprendre progressivement, d'expérimenter et de conserver son esprit critique.

À propos de cette ressource

Ce guide pédagogique gratuit est proposé par Artificial Careers dans le cadre de sa démarche de sensibilisation à l'intelligence artificielle, aux compétences numériques et à l'évolution des métiers.