Pour être visible sur les LLM, ces IA qui rédigent des réponses comme ChatGPT, Gemini ou Perplexity, votre structure doit être décrite sur le web de façon claire, à jour et cohérente.

Les points clés à retenir :

• Un LLM qui fait une recherche reprend des informations de pages trouvées sur le web : une structure mal décrite en ligne sera mal décrite dans les réponses IA.

• Pour un lieu qui accueille du public, être cité avec des horaires ou une adresse périmés est souvent plus gênant que d'être absent.

• Ce que d'autres sites disent de vous compte : dans une étude Ahrefs sur 75 000 marques, la présence dans les réponses IA de Google est nettement plus corrélée aux mentions sur le web qu'aux liens.

• Les réponses changent d'un essai à l'autre : on observe une fréquence d'apparition sur plusieurs essais, pas une position.

• Le fichier llms.txt n'a pas d'effet démontré : Google indique que son moteur l'ignore.

Le GEO (Generative Engine Optimization) regroupe les pratiques qui aident un contenu à être repris et cité par les IA qui rédigent des réponses au lieu d'afficher des liens.

Un LLM (Large Language Model, ou grand modèle de langage) est le programme qui produit ces réponses. Le GEO prolonge le référencement classique sans le remplacer : pour ses propres réponses générées par IA, Google écrit qu'aucune optimisation spéciale n'est nécessaire et que les bonnes pratiques du référencement restent valables.

Ce guide vise les structures qui ont peu de temps et peu de budget :

• les associations et leurs bénévoles ;

• les collectivités et leurs services ;

• les tiers-lieux, France services et lieux de médiation numérique.

Il couvre le fonctionnement des LLM, les actions gratuites, la mesure de votre visibilité et ce qui ne sert à rien. Chaque conseil s'applique sans prestataire.

Personne ne connaît les critères exacts : les éditeurs n'en publient pas le détail. On sait en revanche comment ces outils trouvent leurs sources.

Deux mécanismes cohabitent. Tous deux reposent sur des robots, ces programmes qui parcourent le web et lisent vos pages.

Le modèle répond parfois de mémoire, à partir des textes qui ont servi à l'entraîner. Pour une information précise, locale ou datée, il consulte le web en direct, lit les pages trouvées et en reprend des passages : c'est ce qu'on appelle le RAG (génération augmentée par la recherche).

Google décrit aussi le « query fan-out » : pendant que la réponse se construit, ses modèles lancent plusieurs recherches voisines pour trouver d'autres pages utiles.

Où chaque outil trouve ses sources, et ce qui conditionne votre présence :

• ChatGPT (recherche) : des moteurs de recherche tiers et son robot OAI-SearchBot. Condition : ne pas bloquer OAI-SearchBot et être bien indexé (enregistré par les moteurs).

• AI Overviews (le résumé IA en haut des résultats Google) et AI Mode (le mode conversationnel de Google) : l'index de Google Search. Condition : page indexée et éligible à un extrait dans les résultats.

• Application Gemini : les pages web consultées par Google. Condition : ne pas bloquer Google-Extended si vous voulez que Gemini s'appuie sur vos pages.

• Perplexity : son robot PerplexityBot et des recherches web. Condition : autoriser PerplexityBot, comme Perplexity le recommande.

Un conseil pratique en découle : écrivez des paragraphes qui se comprennent seuls, sans avoir besoin du reste de la page. C'est plus clair pour votre public et plus facile à reprendre pour une IA. Inutile pour autant de découper vos pages en petits morceaux : Google précise que ses systèmes comprennent une page qui traite plusieurs sujets.

Une réponse IA peut citer votre page avec un lien, mentionner votre nom sans lien, ou parler de vous avec des informations fausses. Pour un lieu qui accueille du public, la dernière situation coûte le plus cher.

• Citée avec un lien, votre page sert de source et peut vous amener des visites.

• Mentionnée sans lien, votre structure est recommandée, mais la personne ne voit pas vos informations à jour.

• Mal décrite, elle apparaît avec une ancienne adresse, un service arrêté ou des horaires d'avant la rentrée.

Prenez un tiers-lieu qui a déménagé il y a un an. Son site est à jour, mais deux annuaires partenaires affichent encore l'ancienne adresse. Une IA qui croise ces trois sources peut très bien retenir la mauvaise. La cohérence entre toutes vos fiches compte autant que la qualité de votre site. Avant toute autre action, regardez donc ce que les LLM disent déjà de vous.

Commencez par rendre vos informations pratiques exactes et identiques partout, puis vérifiez que les robots des moteurs peuvent lire votre site. L'essentiel ne demande ni outil payant ni prestataire.

• Faites un état des lieux. Notez cinq questions que votre public pose vraiment à l'accueil (« où faire réparer un vélo à Poitiers », « aide pour un dossier de retraite près de chez moi ») et posez-les à ChatGPT, Gemini et Perplexity. Relevez si vous apparaissez et si les informations sont justes.

• Mettez à jour vos fiches externes : la fiche d'établissement Google et, pour une collectivité, l'annuaire de Service Public. Si vous êtes un lieu de médiation, vérifiez votre fiche sur la cartographie nationale des lieux d'inclusion numérique et corrigez-la depuis La Coop de la médiation numérique, qui alimente cette carte.

• Consacrez une page à chaque activité importante, avec les informations pratiques en tête : public concerné, lieu, horaires, conditions, contact.

• Vérifiez que votre site est indexé, c'est-à-dire enregistré par les moteurs et donc susceptible d'apparaître dans leurs résultats. Google Search Console et Bing Webmaster Tools le montrent gratuitement.

• Contrôlez votre fichier robots.txt, le fichier placé à la racine du site qui indique aux robots les pages qu'ils peuvent visiter. Il ne doit pas bloquer Googlebot, Bingbot, OAI-SearchBot ni PerplexityBot si vous voulez apparaître dans les réponses de ces outils. Le réglage Google-Extended s'y décide aussi (voir plus bas).

Gardez une fiche de suivi partagée qui indique, pour chaque fiche externe, qui la met à jour et quand. Les informations se périment surtout quand les bénévoles changent.

Une page a plus de chances d'être reprise quand elle répond clairement aux questions du public et s'appuie sur des faits vérifiables, sourcés et datés.

La recherche va dans ce sens. L'étude fondatrice du GEO, publiée à la conférence KDD 2024 par une équipe de Princeton et de l'IIT Delhi, a testé plusieurs façons de réécrire un texte. Ajouter des citations, des statistiques et des sources améliore sa visibilité dans les réponses générées, avec une hausse relative de 30 à 40 % sur l'un de leurs deux indicateurs. Le bourrage de mots-clés, lui, n'apporte que peu ou pas d'amélioration, et fait même baisser l'un des deux indicateurs.

Pour vos pages, cela se traduit ainsi :

• un titre de section formulé comme la question que se pose le public ;

• la réponse en deux ou trois phrases juste sous ce titre, puis les détails ;

• des chiffres datés, avec leur source (« 120 personnes accompagnées en 2025 ») ;

• un tableau quand vous comparez des horaires, des tarifs ou des publics ;

• une date de mise à jour visible.

Inutile de produire des dizaines de pages générées automatiquement. Les IA ont déjà mille textes génériques sur chaque sujet. Ce qu'elles ne trouvent nulle part ailleurs, c'est votre information de terrain : vos horaires, votre public, votre expérience.

Ce que d'autres sites disent de vous compte. Pour les réponses IA de Google, les mentions sur le web sont nettement plus liées à la visibilité que les liens.

Le chiffre vient d'une étude d'Ahrefs publiée en mai 2025 sur 75 000 marques. La présence dans les AI Overviews y est corrélée à 0,664 avec les mentions de la marque sur le web, contre 0,218 avec le nombre de liens entrants.

Attention, l'étude porte sur des marques commerciales, sur les seuls AI Overviews, et mesure une corrélation, pas une cause. Google prévient d'ailleurs que chercher des mentions artificielles est moins efficace qu'il n'y paraît. Mieux vaut donc viser des mentions authentiques.

Pour une structure d'intérêt général, ces mentions authentiques sont souvent à portée de main :

• les sites des partenaires (mairie, intercommunalité, fédération, réseau régional) ;

• la presse locale, quand vous lancez une activité ou publiez un bilan ;

• les plateformes de partage de ressources, comme Les Bases ;

• Wikipédia, seulement si votre structure répond aux critères d'admissibilité de l'encyclopédie.

Sur ce dernier point, Wikipédia déconseille vivement d'écrire sur sa propre organisation : sa règle sur les conflits d'intérêts invite à proposer les changements en page de discussion, en déclarant son lien avec le sujet.

Pas forcément. Bloquer GPTBot empêche l'entraînement des futurs modèles d'OpenAI sans vous retirer de la recherche ChatGPT. Chez Google, c'est différent.

Le réglage Google-Extended couvre à la fois l'entraînement de Gemini et les réponses de l'application Gemini appuyées sur des pages web. Le bloquer vous retire donc aussi de ces réponses, sans effet sur Google Search. Ce n'est pas un robot à part, mais un simple jeton à indiquer dans le fichier robots.txt.

Les principaux robots, leur rôle et l'effet d'un blocage :

• GPTBot (OpenAI) : améliorer les modèles d'IA d'OpenAI. Le bloquer n'a pas d'effet sur la recherche ChatGPT.

• OAI-SearchBot (OpenAI) : faire apparaître des sites dans la recherche ChatGPT. Le bloquer retire vos pages des réponses de recherche, sauf comme simple lien vers votre site.

• ChatGPT-User (OpenAI) : actions lancées à la demande d'une personne. Le robots.txt peut ne pas s'appliquer.

• Google-Extended (Google) : entraînement de Gemini et réponses de l'application Gemini appuyées sur le web. Le bloquer vous sort de ces réponses, sans effet sur Google Search ni sur son classement.

• PerplexityBot (Perplexity) : faire apparaître et relier des sites dans Perplexity. Perplexity recommande de l'autoriser pour que votre site apparaisse dans ses résultats.

• Perplexity-User (Perplexity) : visites lancées à la demande d'une personne. Ignore généralement le robots.txt.

Sources : documentation des robots d'OpenAI, robots d'exploration de Google, robots de Perplexity.

Une structure peut donc refuser l'entraînement d'OpenAI (GPTBot) tout en restant présente dans la recherche ChatGPT. Pour Gemini, le choix est plus net : entraînement et réponses vont ensemble. Les deux positions se défendent. Décidez-en en équipe, selon l'usage que vous acceptez pour vos contenus.

Pour mesurer votre visibilité sur les LLM, observez une fréquence d'apparition sur plusieurs essais et suivez les visites venues des IA dans vos statistiques. Une capture d'écran isolée ne prouve rien.

Les réponses des IA varient beaucoup. SparkToro a fait poser douze questions 2 961 fois au total à ChatGPT, Claude et l'IA de Google, avec 600 volontaires, fin 2025. Pour ChatGPT ou l'IA de Google, il y a moins d'une chance sur cent que deux réponses donnent la même liste de recommandations. Le bon repère est donc le pourcentage de réponses où vous apparaissez, jamais votre « rang ».

Un suivi simple tient en quatre gestes, à refaire une fois par mois :

• Reprenez vos cinq questions de l'état des lieux et posez chacune deux fois dans chaque outil, en notant présence, exactitude et citations avec lien.

• Dans votre outil de statistiques, repérez les visites venues de chatgpt.com, perplexity.ai ou gemini.google.com. OpenAI indique ajouter aux liens de sa recherche le marqueur utm_source=chatgpt.com, que les outils de statistiques savent lire comme une source de visite.

• Dans Search Console, le rapport consacré à l'IA générative, ouvert à tous les sites depuis le 31 août 2026, indique combien de fois vos pages apparaissent dans les AI Overviews et l'AI Mode.

• Comptez ce qui sert votre mission : appels, inscriptions, demandes reçues.

Avec si peu d'essais, ce pourcentage reste approximatif. Vos notes d'exactitude servent d'abord à repérer les erreurs sur votre structure ; le taux de présence, lui, se lit en tendance sur plusieurs mois plutôt que sur un mois isolé.

Gardez aussi en tête que la visibilité ne garantit pas les visites. Selon le Pew Research Center, qui a suivi 900 adultes aux États-Unis en mars 2025, les internautes qui voient un résumé IA dans Google cliquent sur un résultat classique lors de 8 % des visites, contre 15 % sans résumé.

Le fichier llms.txt, les contenus produits en masse et les offres qui promettent une place garantie dans ChatGPT ne méritent ni votre temps ni votre budget.

• Le llms.txt est un fichier texte proposé pour guider les IA dans un site. Google précise dans sa documentation que créer ces fichiers « n'aura aucune incidence sur la visibilité ou le classement de votre site dans la recherche Google, car la recherche Google les ignore ». Certains autres services l'utilisent, sans effet démontré sur les réponses des grands assistants.

• La production de pages en série ajoute du bruit sans information nouvelle, et le bourrage de mots-clés n'aide guère, comme l'a mesuré l'étude GEO de 2024.

• Méfiez-vous des offres de « référencement dans ChatGPT » : personne ne peut garantir une place dans une réponse IA, puisque les réponses changent d'un essai à l'autre et que les éditeurs ne publient pas le détail de leurs critères.

Le GEO remplace-t-il le référencement classique ?

Non. Le GEO s'ajoute au référencement : une page que Google ou Bing ne trouvent pas a peu de chances d'être citée par une IA qui s'appuie sur leurs résultats. Les bases restent les mêmes : site lisible par les robots, informations exactes, contenus utiles.

Combien de temps faut-il pour voir un effet ?

Aucun délai fixe n'existe. Une fiche corrigée est reprise quand les moteurs repassent sur la page, ce qui ne se commande pas. Ce qu'un modèle sait « de mémoire », lui, ne change qu'à la sortie d'un nouveau modèle.

Une petite association a-t-elle intérêt à s'en occuper ?

Oui, parce que les actions utiles sont gratuites et servent aussi le référencement classique. Une heure par mois suffit pour vérifier ses fiches et poser ses cinq questions de test dans les trois outils.

Faut-il payer un outil de suivi de visibilité IA ?

Pas pour commencer. Une grille de questions testées à la main, Search Console et les statistiques de votre site couvrent les besoins d'une petite structure. Un outil payant se justifie surtout quand le nombre de questions à suivre dépasse ce qu'une personne peut tester à la main.

Être bien décrit par les IA repose d'abord sur des informations justes et cohérentes partout. Ce mois-ci : posez vos cinq questions aux trois outils, corrigez les fiches externes qui se contredisent, puis vérifiez votre fichier robots.txt. Une limite à garder en tête : rien ne garantit une place dans une réponse IA, seulement de meilleures chances.

Pour aller plus loin :

• L'étude GEO de Princeton et de l'IIT Delhi (KDD 2024, en anglais)

• Ce que Google dit des fonctionnalités d'IA dans la recherche

• Le guide de Google sur l'optimisation pour l'IA générative

• Améliorer le référencement du site d'une association, sur Les Bases

À propos de l'auteur : Benoît Demonchaux, cofondateur de Slashr, consultant en référencement et GEO.